AI‑персонализация PDP
Рекомендации «похожие товары» и «с этим покупают» на основе embedding‑поиска. KPI: прирост конверсии PDP 8–15%, рост среднего чека на 5–10%.
Ожидаемый outcome: +10–15% к выручке с трафика (EComposer, 2025)
Услуга · AI Pilot - AI, за который мы отвечаем выручкой. Не словами.
80% AI‑проектов не доходят до продакшна — Gartner (2025) прогнозирует отмену больше 40% agentic AI‑инициатив к 2027. Проблема не в модели, а в постановке: когда KPI не зашит в договор, «внедрение» превращается в демо, которое никто не использует. Мы делаем иначе — берём часть оплаты outcome‑based.
Формат - Как устроен пилот
6–8 недель. Часть гонорара — фикс, часть — KPI‑бонус, который вы платите только при достижении метрики. В первую неделю — discovery и выбор бизнес‑процесса с самым быстрым ROI. Дальше — внедрение в продакшн, измерение до/после, отчёт для совета директоров.
- Неделя 1: discovery и выбор процесса. Смотрим продуктовую аналитику, воронку, логи саппорта. Выбираем кандидата с максимальным откликом на AI и минимальными рисками интеграции.
- Неделя 2–5: внедрение. Архитектура, интеграция с вашей data‑layer, pilot в staging, нагрузочное тестирование. Версии моделей — open‑source (Llama, Mistral, Qwen) или API (Claude, GPT) — выбираем под регуляторку и бюджет.
- Неделя 6: постепенный rollout. A/B‑тест на 10% трафика, сравнение с контрольной группой. Плавное наращивание до 100% при подтверждённых KPI.
- Неделя 7–8: аудит и передача. Отчёт с измеримым ROI. Документация, runbook, knowledge transfer для вашей команды. Дальше — либо retainer на следующие пилоты, либо open‑core handoff.
Готовые кейсы - Четыре AI‑модуля, которые мы запускаем чаще всего
Эти SKU у нас готовы — мы знаем интеграции, знаем метрики, знаем сколько стоит поддержка. Можно взять один под ключ или собрать комбинацию.
Semantic search для каталога
Elasticsearch + reranker — поиск по смыслу, а не по словам. «Тёплая куртка для зимы» находит пуховики. KPI: доля «0 результатов» → 0, CR поиска +20%.
Ожидаемый outcome: Закрывает 30% упущенного спроса
Admin copilot для контент‑менеджеров
AI‑помощник в админке Битрикса: генерация описаний, SEO‑текстов, массовый апдейт карточек. KPI: время на заведение SKU −60%, объём ручной работы −40%.
Ожидаемый outcome: Экономия 4.4 ч/нед на инженера (getdx, 2025)
Чат‑бот с escalation в CRM
Первая линия саппорта на RAG поверх FAQ и базы знаний. Эскалация в amoCRM/Битрикс24 по сценарию. KPI: автоответ 60%+, SLA ответа <30 сек.
Ожидаемый outcome: −35% нагрузки на саппорт
Почему нам верят - Compliance, на котором обжигается большинство AI‑студий
AI‑генераторы не подписывают DPA и не работают с 152‑ФЗ. Большие интеграторы подписывают, но в СНГ берут от 15 млн ₽. Мы покрываем compliance в цене AI‑пилота — потому что enterprise‑клиентам это нужно на входе, а не как апсейл.
- DPA и 152‑ФЗ. Подписываем Data Processing Agreement. Персональные данные — только в РФ‑контуре или on‑prem. Опция ФСТЭК‑сертифицированной инфраструктуры.
- Open‑source модели, если нужно. Llama 3, Qwen, Mistral — деплоим на вашей или нашей инфре. Без отправки данных в OpenAI / Anthropic, если это табу для вашего регулятора.
- Observability и guardrails. Логирование промптов, детекция галлюцинаций, rate‑limits, кастомные фильтры. Никаких «AI сошёл с ума и написал клиенту скидку 99%».
Готовы платить за AI outcome, а не за человеко‑часы?
Расскажите про ваш бизнес‑процесс и метрики. Мы вернёмся с вариантом KPI‑контракта за 48 часов.
Что ещё полезно - Материалы и услуги рядом
Расскажите нам о своем проекте
Наши офисы
- Россия
Россия, Санкт-Петербург, Рижская улица, 5, корп. 1 офис 402
+7 (967) 555-90-32 - Казахстан
Алма-Ата
+7 (707) 340-29-12