Продукт · AI-интеграция
Пустые и шаблонные карточки не ранжируются и не продают, а копирайтеры закрывают каталог месяцами. Подключаем AI-пайплайн к вашему магазину: описания 10 тыс. SKU за сутки. 1С-Битрикс остаётся, CMS не меняем. Старт за 2–4 недели.
Frontbox · core
SSR · ISR · edge‑кэш · фасеты · синонимы · авторизация
Магазины, которым мы настроили AI-автоматизацию
Что меняется
Фоновая очередь генерирует описания пачками, пока менеджеры занимаются продажами. Шаблоны настраиваются под каждую категорию и тон бренда. Один запуск закрывает пустой каталог или обновляет устаревший.
в 100 раз быстрее ручного копирайта
Каждое описание проходит порог уверенности модели и фильтр уникальности. Тексты, не прошедшие фильтр, попадают в очередь ручной проверки, а не в прод. Правила качества задаёте вы, pipeline обеспечиваем мы.
75% автоодобрений
Битрикс, Magento, собственный бэкенд на PHP или Python — подключаемся через API или прямое соединение с базой. Интеграция с 1С сохраняется. Логика ценообразования не трогается.
без замены CMS и бэкенда
Elasticsearch с морфологией для русского языка, синонимами и фасетами. Пользователь пишет «чёрная куртка для горного похода» — каталог показывает правильный результат. Подключается поверх существующего бэкенда за 1–2 недели.
< 100 мс с фасетами на 100 000+ SKU
Контент-генерация, поиск, рекомендации «похожие товары», базовый AI-чатбот для поддержки под одним контрактом с одной командой. Не нужно собирать стек из четырёх разных SaaS и стыковать их с магазином вручную.
контент + поиск + рекомендации
Кейсы
Показываем проекты с реальными цифрами, когда они доступны из CMS: объём сгенерированного контента, SEO-результат, нагрузка на контент-команду.
Бенчмарки
Как это работает
Ваш бэкенд не трогаем. Работаем с тем, что есть: каталог, данные, CMS.
Смотрим структуру каталога, форматы данных, имеющиеся описания. Под каждую категорию собираем шаблоны генерации с учётом того, что товар, бренд и позиционирование уже говорят о себе. На выходе — согласованный набор промптов и правила качества.
Подключаемся к вашему API или БД. Запускаем пробную генерацию на 100–500 товарах. Смотрим на результат вместе, правим шаблоны. После согласования запускаем на весь каталог.
Описания загружаются в прод, очередь работает в фоне. Настраиваем дашборд качества: процент автоодобрений, очередь на проверку, метрики уникальности. Дальше поддерживаем pipeline и обновляем шаблоны при изменениях каталога.
Ваш бэкенд не меняется. AI-пайплайн — отдельный слой.
источник
CMS / 1С / БД
→ → →
очередь
AI-pipeline · фоновые задачи
→ → →
результат
Описания в прод
Контроль качества
Перед тем как описания пойдут в прод, каждая партия проходит контрольный список.
Каждый текст прогоняется через алгоритм дедупликации — одинаковых описаний внутри каталога нет.
Модель не додумывает характеристики. Если данные в карточке пустые, описание идёт на ручную проверку, а не в прод.
Шаблоны валидируются на соответствие брендовому голосу.
Title и description в пределах лимитов, ключевые фразы на нужных позициях.
Пайплайн не нагружает фронтенд и не блокирует операции сайта.
Всё генерируется в staging до перехода в прод. Откат партии доступен в один клик.
Сравнение
Сравниваем с двумя основными путями, которые выбирают магазины: собрать самостоятельно через OpenAI API или купить готовый SaaS. Честно — без умолчаний о слабых сторонах.
Два формата работы
Оба формата начинаются с аудита каталога и данных. Разница в объёме AI-функций.
Генерация · Ваши данные
Для магазинов с каталогом 5 000+ SKU, которым нужно наполнить или обновить описания без найма копирайтерской команды.
Уточните бюджет на аудите — рассчитаем под ваш каталог
Расширенный · Все AI-возможности
Для магазинов, которым нужны не только описания, но и умный поиск, рекомендации и базовый AI-ассистент.
Включает всё из AI-контент плюс поиск, рекомендации и чатбот
| Параметр | AI-контент | AI-пилот |
|---|---|---|
| Генерация описаний и SEO-метатегов | Включена | Включена |
| Семантический поиск Elasticsearch | Нет | Включён |
| AI-рекомендации (похожие / cross-sell) | Нет | Включены |
| AI-чатбот для поддержки | Нет | Включён |
| Срок до первого результата | 2–4 недели | 4–8 недель |
| Ретейнер на развитие пайплайна | Опционально | Включён |
Форматы можно комбинировать. Начали с AI-контента — добавить поиск и рекомендации можно в следующей итерации без переписывания интеграции.
FAQ
До запуска составляем промпты под каждую категорию каталога: берём реальные характеристики из ваших данных, бренд-войс из примеров лучших ваших текстов, список запрещённых конструкций по вашему запросу. AI работает с данными, которые уже есть в карточке, ничего не придумывает.
Да. Если есть корпус хороших описаний, используем его как few-shot примеры или для fine-tuning. Порог для fine-tuning — от 500 примеров. Оговаривается на этапе аудита.
1С-Битрикс (любая редакция), Magento 2, собственный бэкенд с REST API, прямое соединение с PostgreSQL/MySQL. Нетипичный стек — обсуждаем на аудите и проверяем доступные API до оценки.
Каждое описание проходит четыре фильтра: (1) порог уверенности GPT-модели, (2) фильтр уникальности, (3) валидатор структуры и длины, (4) опциональный ручной ревью для новых категорий. Провалил любой фильтр — в очередь на проверку, не в прод.
Фиксированная стоимость интеграции — от 250 000 ₽, расширенный AI-пилот — от 450 000 ₽ плюс опциональный ретейнер на поддержку шаблонов и развитие. Принцип: ROI-положительно с первого месяца при каталоге 5 000+ SKU.
Аудит и шаблоны — 1–2 недели. Тестовый запуск — 1 неделя. Полный прогон каталога — обычно 2–5 дней в фоне в зависимости от размера партий и настроек очереди. Итого 4–5 недель от старта до заполненного каталога.
API — только модель. К ней ещё нужно: написать промпты (2–4 недели итераций), сделать фоновую очередь, подключить к CMS и 1С, настроить QA-фильтры, запустить мониторинг, поддерживать при обновлениях каталога. Это работа разработчика на 1–3 месяца. Мы берём это на себя с уже отлаженным пайплайном.
Яндекс и Google санкционируют не AI-контент как таковой, а некачественный и дублированный. Наш пайплайн контролирует уникальность, структуру и информативность. Текст, который полезен и уникален, ранжируется как любой другой.
Напишите в Telegram объём каталога, текущий стек и задачу. Проведём бесплатный аудит за 1–2 рабочих дня и дадим предварительную оценку.
