Почему старый подход больше не работает

Cookie-файлы живут всё меньше, браузеры (особенно Safari и Firefox) блокируют трекеры, а часть событий просто не доходит до систем аналитики.
GA4 показывает не все заказы, отчёты “плавают”, а маркетинг не видит полную картину.
Чтобы вернуть точность и прозрачность, всё больше компаний переходят на server-side tracking — сбор данных через сервер, а не через браузер.

Как это работает

Server-side tracking (SST) — это архитектура, при которой данные о действиях пользователя передаются с вашего сервера напрямую в GA4 и BigQuery.

Упрощённая схема:
UTM-метки → Сервер сайта → GA4 → BigQuery → Отчёты.

При первом визите сервер сохраняет UTM-параметры.
При действиях пользователя (просмотр, добавление в корзину, заказ) сервер отправляет события в GA4.
Все данные дублируются в BigQuery — туда попадает “сырая” аналитика, пригодная для отчётов и BI.
BigQuery объединяет события с CRM, 1С или рекламными источниками и строит сквозную воронку.

Зачем это нужно eCommerce

Точность. Данные не теряются при блокировках и обновлениях браузеров.
Независимость. Вы управляете структурой данных, а не сторонние пиксели.
Быстродействие. Меньше скриптов — выше CWV и скорость загрузки.
Полная атрибуция. Можно проследить путь клиента “от клика до выручки”.

Пример цепочки end-to-end UTM

Пользователь кликает по рекламе с UTM-метками.
Сервер сохраняет источник и кампанию.
При заказе эти данные связываются с транзакцией.
В GA4 и BigQuery попадает полная история клиента.

Так строится реальная сквозная аналитика, а не усечённая по браузеру.

Что в итоге получает бизнес

Правильную атрибуцию и корректный ROAS.
Полную воронку в BigQuery.
Стабильные данные даже без cookie.
Готовность к “privacy first”-будущему.

Server-side tracking в связке GA4 + BigQuery + end-to-end UTM — это современный фундамент аналитики для eCommerce.
Он делает данные прозрачными, надёжными и полностью управляемыми, позволяя строить маркетинг на реальных цифрах, а не на догадках.

Расскажите нам о своем проекте

Наши офисы